Задача
Поддержка розничной сети обрабатывала типовые обращения (статус заказа, наличие товара, возврат) вручную, а закупки планировались без учёта сезонности — склад то простаивал, то не успевал за спросом.
Решение
Запустили ИИ-агента для типовых обращений поддержки с эскалацией на оператора в сложных случаях и модель прогнозирования спроса на основе истории продаж и сезонности для планирования закупок.
Проект выполнен в рамках направления «Разработка и внедрение ИИ-агентов». Кроме того, в работу вошли направления «Разработка сайтов» и «Контекстная реклама».
Результат
72% обращений закрываются без участия оператора, точность прогноза спроса выросла на 27%.